Ngành logistics, xương sống của thương mại toàn cầu, đang đối mặt với nhiều thách thức như bất ổn kinh tế, gián đoạn chuỗi cung ứng và chi phí gia tăng. Để giải quyết, vào ngày 20/03/2025, Microsoft đã công bố các kiến trúc tham chiếu mới, tích hợp sâu AI tạo sinh và agentic AI (AI tác tử) vào nền tảng đám mây và bộ giải pháp Dynamics 365. Các giải pháp này hứa hẹn giảm chi phí logistics tới 15%, tối ưu tồn kho 35% và nâng cao mức độ dịch vụ 65%, mở ra một kỷ nguyên mới về hiệu quả và đổi mới.
Trong bài viết này, Microsoft đã giới thiệu hai kiến trúc tham chiếu mới là Adaptive Cloud cho Logistics và Chuỗi cung ứng, và Trải nghiệm nâng cao bởi AI cho Logistics và Chuỗi cung ứng, cùng với các chức năng cải tiến trong Dynamics 365 và các giải pháp từ đối tác.
Các trường hợp ứng dụng AI trong chuỗi giá trị logistics
AI có thể tác động đến gần như mọi khâu trong chuỗi giá trị logistics, từ đầu vào, đầu ra cho đến các hoạt động hỗ trợ.
Logistics đầu vào
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất là dự báo nhu cầu. Dự báo chính xác bằng AI là nền tảng cho các hoạt động sau đó, giúp tăng hiệu quả và tối ưu hóa toàn diện. Ví dụ, nhà bán lẻ thực phẩm SPAR Austria đã cải thiện độ chính xác dự báo lên hơn 90% và giảm 15% chi phí nhờ giải pháp AI xây dựng trên Microsoft Azure.
Ngoài ra, AI còn giúp tối ưu hóa lộ trình để giảm chi phí nhiên liệu, quản lý tải trọng để tối đa hóa không gian trong xe tải và nhà kho. Dow Chemical đã sử dụng một agent xử lý hóa đơn được xây dựng bằng Microsoft Copilot Studio để tự động hóa quy trình, giám sát email, phân tích dữ liệu và phát hiện sai sót, giúp quản lý chi tiêu logistics hiệu quả hơn.
Logistics đầu ra
AI và robot đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình lấy hàng và đóng gói. Các công nghệ tiên tiến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và machine learning đang thay đổi cách tương tác với khách hàng, giảm thời gian xử lý và chi phí liên quan. Nhà bán lẻ thể thao toàn cầu Decathlon, hợp tác với Parloa, đã ứng dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, giảm 20% số cuộc gọi phải chuyển đến nhân viên hỗ trợ trực tiếp.
Các hoạt động hỗ trợ
AI cũng đang chuyển đổi các quy trình hỗ trợ chính như mua sắm và định giá, quản lý tài chính, và đơn giản hóa thủ tục hải quan. Microsoft cũng nêu bật các giải pháp sẵn có từ các đối tác và nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) như Wandelbots (robotics), Paiqo (dự báo nhu cầu), InstaDeep (tối ưu tải trọng), và Parloa (dịch vụ khách hàng).
Ba nền tảng cốt lõi cho logistics hiện đại từ Microsoft
Theo Microsoft, có ba nền tảng chính để các công ty logistics xây dựng một hệ thống sẵn sàng cho AI:
- Adaptive Cloud: Hạ tầng cơ sở module hóa.
- Bộ Dynamics 365: Giải pháp kinh doanh toàn diện.
- AI và Agentic AI: Các giải pháp tự động hóa quy trình kinh doanh.
Adaptive Cloud: Nền tảng hạ tầng module hóa
Trong lĩnh vực logistics, adaptive cloud (đám mây thích ứng) có thể giải quyết nhiều vấn đề để tăng hiệu quả như kiểm soát chất lượng, vận hành kho, phát hiện hư hỏng hoặc tự động hóa robot. Với khả năng của toàn bộ stack Azure tại biên, vận hành IoT và một cấu trúc dữ liệu hợp nhất, adaptive cloud là đòn bẩy thiết yếu để cải thiện hoạt động kinh doanh cả trên đám mây và tại biên.
Adaptive cloud giúp các tổ chức chuyển từ thế bị động sang chủ động, cho phép họ dự đoán và hành động trước những thay đổi của thị trường. Nền tảng này cung cấp các khả năng quan trọng như quản lý tập trung có sự hỗ trợ của AI, phát triển ứng dụng xuyên suốt các môi trường, và hợp nhất dữ liệu từ biên đến đám mây.
Dynamics 365: Bộ giải pháp kinh doanh toàn diện
Danh mục Dynamics 365 Supply Chain Management cung cấp các giải pháp toàn diện để tăng cường khả năng quan sát, hợp lý hóa việc mua sắm, tối ưu hóa việc hoàn thành đơn hàng và cải thiện kế hoạch.
Microsoft Copilot nâng cao khả năng quản lý chuỗi cung ứng bằng cách tận dụng AI và tự động hóa. Khi tích hợp với Dynamics 365, các tổ chức có thể cải thiện đáng kể quy trình của mình, đảm bảo hoạt động hiệu quả, linh hoạt và thích ứng. Chế độ mới Warehouse Management Only Mode cho phép doanh nghiệp thiết lập một pháp nhân chỉ dành riêng cho hoạt động kho, cung cấp dịch vụ cho các pháp nhân khác hoặc thậm chí cho các hệ thống ERP bên ngoài.
AI và Agentic AI: Tự động hóa quy trình kinh doanh
Kiến trúc tham chiếu mới được tăng cường bởi AI cho ngành logistics kết nối tất cả các thành phần lại với nhau—từ hệ thống dữ liệu hiện có đến các trải nghiệm nâng cao cho nhiều nhóm người dùng khác nhau như khách hàng cuối, quản lý kho, quản lý đội xe hoặc dịch vụ khách hàng.
Kiến trúc này bao gồm nhiều lớp:
- Ứng dụng cho người dùng: Các ứng dụng web và di động được xây dựng bằng các dịch vụ như Azure API Management, Azure App Service và Azure Functions. Lập trình viên tạo ra các trải nghiệm người dùng được hỗ trợ bởi AI bằng Azure OpenAI Service.
- Người dùng doanh nghiệp: Tận dụng Dynamics 365 để quản lý các hoạt động kinh doanh. Microsoft Copilot Studio hỗ trợ tạo các agent AI tùy chỉnh, trong khi Power Platform (Power Apps, Power Automate) cho phép tạo giao diện và luồng công việc tùy chỉnh.
- Lưu trữ và phân tích dữ liệu: Microsoft Dataverse lưu trữ và quản lý dữ liệu kinh doanh một cách an toàn. Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích và dữ liệu end-to-end, với OneLake là một data lake hợp nhất, giúp xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kịp thời.
- Tích hợp hệ thống: Các dịch vụ nhắn tin trên Azure như Azure Event Grid và Azure Event Hubs cho phép kết nối với các tài sản và thiết bị hiện có, đảm bảo tích hợp liền mạch.
Doanh nghiệp có thể làm việc trực tiếp với đội ngũ Microsoft Industry Solutions hoặc các đối tác của Microsoft để triển khai các giải pháp phù hợp, từ các sản phẩm sẵn có đến các dự án tùy chỉnh, nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong ngành logistics.
