Khi AI ngày càng phổ biến, các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang tiết kiệm thời gian, hợp lý hóa công việc và phân tích thông tin nhanh hơn. Theo Microsoft, các khách hàng của họ đang tăng năng suất và tập trung vào công việc có giá trị cao hơn với Microsoft Copilot.
Tuy nhiên, trọng tâm đang bắt đầu thay đổi. Tăng năng suất chỉ là bước khởi đầu của một quá trình chuyển đổi rộng lớn hơn—một quá trình vượt ra ngoài hiệu quả để định hình lại quy trình ngành, việc ra quyết định và trải nghiệm khách hàng.
Chuyển đổi AI thực sự đòi hỏi góc nhìn chuyên ngành
Trong các cuộc trao đổi với khách hàng, Microsoft nhận thấy nhiều doanh nghiệp đang quan tâm đến làn sóng AI tiếp theo. Họ sẵn sàng mở rộng ra ngoài các ứng dụng AI tổng quát và đầu tư vào các giải pháp phù hợp với những thách thức đặc thù của mình. Mặc dù các tổ chức nhận ra giá trị và tiềm năng của AI, nhưng để mang lại kết quả lớn nhất, AI phải giải quyết được các nhu-cầu-cụ-thể-của-ngành.
Ví dụ, trong ngành y tế, việc tương tác với bệnh nhân đòi hỏi sự nhạy cảm, bảo mật dữ liệu và chăm sóc cá nhân hóa. Điều này rất khác so với ngành bán lẻ, nơi cá nhân hóa tập trung vào các đề xuất mua sắm phù hợp và trải nghiệm liền mạch.
Sự tương phản tương tự tồn tại trong ngành sản xuất và vận tải. Các nhà sản xuất tập trung vào việc tối ưu hóa dây chuyền sản xuất để đạt hiệu quả và chất lượng, trong khi các hoạt động vận tải ưu tiên logistics, tối ưu hóa tuyến đường và chi phí nhiên liệu.
Những khác biệt này cho thấy lý do tại sao việc áp dụng AI đang chuyển từ các công cụ đa dụng sang các giải pháp chuyên ngành để tạo ra tác động lớn hơn nữa.
Đầu tư vào AI ở đâu để tối đa hóa tác động?
Các nhà lãnh đạo ngày nay đang nhìn xa hơn việc dùng AI để tăng năng suất và đặt ra câu hỏi lớn hơn: Chúng ta nên đầu tư vào đâu tiếp theo để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh? Chìa khóa là điều chỉnh các khoản đầu tư AI phù hợp với các ưu tiên quan trọng của doanh nghiệp.
Các giải pháp AI chuyên ngành giải quyết các thách thức phức tạp—chẳng hạn như tuân thủ quy định trong dịch vụ tài chính, trải nghiệm mua sắm đa kênh (omnichannel) liền mạch trong bán lẻ và khắc phục sự cố tài sản trong sản xuất. Microsoft đã làm việc với hàng nghìn khách hàng để xác định các trường hợp sử dụng theo ngành nơi AI mang lại kết quả kinh doanh ý nghĩa.
Dựa trên những hiểu biết này, Microsoft cung cấp các agent AI có thể tùy chỉnh được thiết kế để tăng tốc thời gian tạo ra giá trị cho khách hàng:
- Agent AI tùy chỉnh trong Microsoft Copilot Studio giúp doanh nghiệp điều chỉnh AI theo nhu cầu của họ. Tính năng Agent Builder trong Copilot Studio đơn giản hóa việc tùy chỉnh bằng kiến thức chuyên ngành và các công cụ low-code.
- Các mô hình AI được điều chỉnh (adapted AI models), được phát triển với các đối tác và xây dựng cho các ngành cụ thể, giúp việc áp dụng trở nên dễ dàng hơn. Các mô hình được tinh chỉnh (fine-tuned) này được huấn luyện trên dữ liệu ngành để hỗ trợ các trường hợp sử dụng quan trọng của doanh nghiệp.
Để thấy AI chuyên ngành hoạt động, hãy khám phá các trường hợp sử dụng chính trong các ngành dịch vụ tài chính, bán lẻ, sản xuất và y tế.
Thúc đẩy tăng trưởng trong dịch vụ tài chính với AI
Các tổ chức dịch vụ tài chính đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI và đã thu được kết quả tích cực. Họ đang nhận thấy ROI (lợi tức đầu tư) trung bình 4.2 lần cho các sáng kiến AI tạo sinh—cao nhất trong các ngành. Ví dụ, PicPay sử dụng AI của Microsoft để trả lời các câu hỏi về sản phẩm và dịch vụ một cách nhanh chóng và an toàn.
Các trường hợp sử dụng chính bao gồm:
- Ngân hàng: AI tăng cường tương tác khách hàng, cải thiện phát hiện gian lận và hợp lý hóa việc chuẩn bị cuộc họp.
- Bảo hiểm: AI tăng tốc xử lý và giải quyết yêu cầu bồi thường, xác định cơ hội bán thêm và cải thiện tương tác khách hàng.
- Thị trường vốn: AI cá nhân hóa các bài thuyết trình cho khách hàng, tạo ra các phân tích dự đoán và tăng tốc nghiên cứu.
Nhà bán lẻ giải quyết các thách thức phức tạp với AI
Các nhà bán lẻ đang nhận thấy ROI 3.6 lần từ các sáng kiến AI tạo sinh. Họ đang giải quyết các vấn đề về thu hút khách hàng, lợi nhuận, độ tin cậy của chuỗi cung ứng và sự phức tạp của dữ liệu. Ví dụ, ASOS, nhà bán lẻ thời trang trực tuyến của Anh, sử dụng Azure AI Foundry để tạo ra những trải nghiệm hấp dẫn và truyền cảm hứng.
Các trường hợp sử dụng chính bao gồm:
- Personalized Shopping Agent: Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp các đề xuất phù hợp và hỗ trợ các yêu cầu cụ thể.
- Store Operations Agent: Tích hợp tìm kiếm sản phẩm, hàng tồn kho, đơn hàng, định giá đa kênh và quản lý sự cố vào các ứng dụng hiện có.
- Phân tích do AI cung cấp: Giúp các nhà bán lẻ tạo các chiến dịch marketing mục tiêu để tăng tương tác và doanh số.
Cách AI hỗ trợ sản xuất thông minh hơn
Các nhà sản xuất đang đạt được ROI 3.4 lần từ các sáng kiến AI tạo sinh. Họ cũng đang sử dụng AI để tăng tốc thời gian ra thị trường, hợp lý hóa quản lý vòng đời ứng dụng và đơn giản hóa quy trình sản xuất. Schneider Electric đã giải quyết các vấn đề cấp bách nhất của công ty bằng cách đổi mới với Azure OpenAI Service.
Các trường hợp sử dụng chính bao gồm:
- Thiết kế tạo sinh (generative design): Tăng tốc phát triển sản phẩm bằng cách tự động hóa quy trình thiết kế, tinh chỉnh mô hình theo thời gian thực.
- Lập trình có sự hỗ trợ của AI: Giúp các lập trình viên viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã nhanh hơn.
- Phân tích nhà máy do AI cung cấp: Cung cấp dữ liệu thời gian thực để phân tích nguyên nhân gốc rễ, giảm tổn thất sản xuất và bảo trì tài sản.
AI giúp trao quyền cho nhân viên y tế và nâng cao chăm sóc bệnh nhân
Trong ngành y tế, AI đang chuyển đổi việc quản lý dữ liệu y tế, cá nhân hóa trải nghiệm của bác sĩ và bệnh nhân, và giúp cải thiện kết quả điều trị—mang lại ROI 3.3 lần. Các tổ chức y tế hàng đầu như Northwestern Medicine, Overlake Medical Center & Clinics, và Atrium Health đang ứng dụng AI để đội ngũ y tế có thể tập trung lại vào mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Các trường hợp sử dụng chính của AI trong y tế bao gồm:
- Trợ lý AI: Giúp hợp lý hóa việc ghi chép hồ sơ bệnh án, tìm kiếm thông tin và tự động hóa các tác vụ để cải thiện hiệu quả và sự hài lòng.
- Các mô hình AI y tế tiên tiến: Được thiết kế để tăng cường phát hiện bệnh, chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị.
- AI đa phương thức (Multimodal AI): Tạo ra thông tin chi tiết từ dữ liệu y tế hợp nhất để xác định các lỗ hổng chăm sóc sớm hơn, phát triển kế hoạch chăm sóc phù hợp hơn và cải thiện độ chính xác của chẩn đoán.
Sẵn sàng cho thành công với AI
Các tổ chức đầu tư vào các ứng dụng AI tập trung vào ngành và luôn cập nhật các xu hướng AI sẽ nhận được ROI cao nhất. Microsoft khẳng định họ sẵn sàng giúp các doanh nghiệp hành động ngay bây giờ để định vị doanh nghiệp của mình cho sự đổi mới, hiệu quả và lợi thế cạnh tranh.
Ghi chú: Các số liệu ROI được trích từ Báo cáo của IDC InfoBrief, do Microsoft tài trợ, tháng 11 năm 2024, “Cơ hội kinh doanh của AI”, IDC #US52699124.
