Khi AI tạo sinh chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế, các doanh nghiệp đang chịu áp lực biến kế hoạch thành kết quả cụ thể. Câu hỏi của các nhà lãnh đạo không còn là “Có nên dùng AI không?” mà là “Nên bắt đầu từ đâu?” giữa một bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng.
Để giúp các doanh nghiệp định hướng, Microsoft đã đưa ra một khuôn khổ gồm bốn con đường ứng dụng AI, cho phép các nhà lãnh đạo lựa chọn giải pháp phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh của mình: từ việc tăng năng suất nhanh chóng với AI assistant, tự động hóa quy trình phức tạp với AI agent, cho đến việc tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng các giải pháp tùy chỉnh.
Bốn con đường ứng dụng AI cho từng mục tiêu kinh doanh
AI không phải là giải pháp một kích cỡ cho tất cả. Kết quả tốt nhất đến từ việc lựa chọn đúng loại hình AI cho vấn đề cụ thể mà doanh nghiệp đang cố gắng giải quyết. Dưới đây là bốn hướng tiếp cận chính mà Microsoft đề xuất.
1. Bắt đầu nhanh với AI Assistant: Tăng năng suất và giảm tải công việc
Báo cáo Chỉ số Xu hướng Công việc năm 2025 của Microsoft đã chỉ ra một thực trạng mà nhiều nhân viên phải đối mặt: ngày làm việc vô tận. Nhịp độ công việc ngày càng tăng khiến nhiều người phải bắt đầu sớm hơn, kết thúc muộn hơn và chìm trong email, tin nhắn Microsoft Teams. Để giải quyết vấn đề này, các AI assistant (trợ lý AI) là một điểm khởi đầu tuyệt vời.
Các giải pháp có sẵn như Microsoft 365 Copilot có thể mang lại hiệu quả nhanh chóng. Được tích hợp sẵn vào các ứng dụng quen thuộc, Copilot giúp nhân viên làm việc nhanh hơn bằng cách tóm tắt nội dung, soạn thảo văn bản và tự động hóa các công việc thường ngày trong mọi bộ phận—từ bán hàng, marketing đến tài chính và nhân sự.
Ví dụ, British Columbia Investment Management Corporation (BCI) đã tăng năng suất từ 10% đến 20% cho 84% người dùng Copilot và tăng sự hài lòng trong công việc lên 68%. Doanh nghiệp này đã tiết kiệm hơn 2.300 giờ làm việc nhờ tự động hóa. Tương tự, XP Inc. sử dụng Microsoft 365 Copilot để tự động hóa các tác vụ, tiết kiệm hơn 9.000 giờ làm việc và tăng 30% hiệu quả cho đội ngũ kiểm toán.
2. Tự động hóa quy trình phức tạp với AI Agent
Khi doanh nghiệp sẵn sàng tối ưu hóa các quy trình phức tạp gồm nhiều bước, các AI agent (tác tử AI) sẽ là công cụ đắc lực. Các agent này vượt xa các assistant bằng cách chủ động thực hiện hành động thay cho người dùng—điều phối tác vụ giữa các hệ thống, tự động hóa luồng công việc và hỗ trợ vận hành ở quy mô lớn.
Tại sự kiện Microsoft Build 2025, Microsoft đã giới thiệu những cải tiến về bộ nhớ, khả năng suy luận và kiểm soát truy cập giúp các agent hoạt động hiệu quả hơn, điển hình là các tính năng multi-agent orchestration (điều phối đa agent) và agent tuning (tinh chỉnh agent) trong Microsoft 365 Copilot.
Với Microsoft Azure AI Foundry, các lập trình viên có thể truy cập một “nhà máy agent” toàn diện để tự động hóa quy trình kinh doanh. Ví dụ, Fujitsu đã tăng năng suất soạn thảo đề xuất bán hàng lên 67%, giúp đội ngũ có thêm thời gian tương tác với khách hàng. Trong khi đó, Carvana đã xây dựng một AI agent tên là Sebastian để hướng dẫn khách hàng trong quá trình mua bán xe, giúp giảm hơn 45% cuộc gọi đến trên mỗi đơn hàng trong hai năm.
3. Mở rộng giải pháp có sẵn: Tùy biến AI theo nhu cầu riêng
Sau khi đã triển khai Microsoft 365 Copilot, doanh nghiệp có thể đi xa hơn bằng cách sử dụng Microsoft Copilot Studio. Công cụ này cho phép kết nối AI với dữ liệu riêng của doanh nghiệp, tinh chỉnh prompt và tích hợp các chức năng vào hệ thống hiện có. Điều này giúp điều chỉnh AI cho phù hợp với quy trình làm việc mà không cần xây dựng lại từ đầu.
Một ví dụ điển hình là Pets at Home, công ty chăm sóc thú cưng hàng đầu tại Anh. Họ đã sử dụng Microsoft Copilot Studio để mở rộng khả năng của Copilot cho đội ngũ bảo vệ lợi nhuận. Bằng cách xây dựng một agent tùy chỉnh để tổng hợp các trường hợp cần con người xem xét, công ty đã tối ưu hóa quy trình nội bộ và dự kiến tiết kiệm được hàng triệu đô la mỗi năm.
4. Tạo lợi thế cạnh tranh bằng AI tùy chỉnh (Custom AI)
Khi nhu cầu của doanh nghiệp rất đặc thù, việc tùy chỉnh cho phép thiết kế các giải pháp độc đáo. Với Azure AI Foundry, doanh nghiệp có thể xây dựng agent của riêng mình, huấn luyện mô hình với dữ liệu riêng và tạo ra các trải nghiệm được thiết kế riêng cho hoạt động kinh doanh.
Ví dụ, ABB Group, tập đoàn hàng đầu thế giới về điện khí hóa và tự động hóa, đã xây dựng một giải pháp AI tùy chỉnh tên là Genix Copilot bằng dịch vụ Microsoft Azure OpenAI để giải quyết các thách thức công nghiệp phức tạp. Kết quả là họ đã tiết kiệm tới 35% chi phí vận hành và bảo trì, cải thiện 20% hiệu quả năng lượng và giảm 80% các cuộc gọi dịch vụ.
Ngoài ra, doanh nghiệp có thể xây dựng các giải pháp AI chuyên biệt cho ngành của mình bằng cách sử dụng các mô hình và công cụ trong Azure AI Foundry thông qua Microsoft Industry Clouds.
Xây dựng trên nền tảng AI đáng tin cậy
Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, rủi ro cũng tăng theo. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang đặt ra những câu hỏi đúng đắn: Làm thế nào để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm? Làm thế nào để đảm bảo tuân thủ? Làm thế nào để xây dựng các hệ thống AI công bằng, minh bạch và có trách nhiệm?
Tại Microsoft, AI có trách nhiệm (Responsible AI) được tích hợp vào mọi lớp của nền tảng. Cách tiếp cận này dựa trên các nguyên tắc rõ ràng: công bằng, tin cậy và an toàn, riêng tư và bảo mật, hòa nhập, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Microsoft cũng cung cấp các công cụ và khuôn khổ quản trị để giúp các tổ chức bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa, thực thi các chính sách kiểm soát truy cập và xây dựng lòng tin của người dùng.
Tự tin thực hiện bước đi tiếp theo
Dù doanh nghiệp đang ở giai đoạn bắt đầu hay sẵn sàng mở rộng quy mô, Microsoft đều cung cấp các giải pháp kinh doanh AI phù hợp để đồng hành và phát triển cùng doanh nghiệp. Với chiến lược đúng đắn, công cụ phù hợp và một đối tác đáng tin cậy, các nhà lãnh đạo có thể tự tin tiến về phía trước trong kỷ nguyên AI.
