Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc nhân rộng các dự án AI vượt ra ngoài giai đoạn thử nghiệm. Thách thức không nằm ở việc truy cập dữ liệu hay mô hình, mà ở việc xây dựng các agent AI có thể hoạt động hiệu quả trên toàn doanh nghiệp và mang lại giá trị có thể đo lường. Trí tuệ vận hành của một tổ chức thường bị phân mảnh trên nhiều hệ thống, hạn chế khả năng của AI trong việc thúc đẩy các hành động ý nghĩa.
Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đã giới thiệu Fabric IQ, một lớp ngữ nghĩa (semantic layer) được xây dựng chuyên dụng để kích hoạt các agent AI. Nền tảng này biến dữ liệu và tín hiệu hiện có thành một bối cảnh tổ chức sống động, được sử dụng nhất quán trên các quy trình làm việc, agent và ứng dụng.
Fabric IQ và vai trò của lớp ngữ nghĩa Ontology
Fabric IQ cung cấp cho các tổ chức một cái nhìn vận hành trực tiếp về doanh nghiệp của họ, nơi các agent AI có thể lý luận và hành động dựa trên các thực thể kinh doanh thay vì các bảng và schema dữ liệu thô. Cốt lõi của Fabric IQ là Ontology: một mô hình thống nhất về các thực thể, mối quan hệ, quy tắc, chính sách và các ràng buộc xác định cách thức hoạt động của một doanh nghiệp. Với Ontology, cả đội ngũ nhân viên và agent AI đều làm việc bằng ngôn ngữ của chính doanh nghiệp đó.
Khi doanh nghiệp chuyển từ các thử nghiệm AI riêng lẻ sang các hệ thống agent ở quy mô sản xuất, ba khả năng trở nên thiết yếu: tích hợp liền mạch, rút ngắn thời gian cung cấp bối cảnh và quản trị có khả năng mở rộng. Vào ngày 2/6/2026, Microsoft đã công bố một loạt cập nhật giúp Ontology dễ quản trị, mở rộng và vận hành hơn trên Microsoft Fabric, cho phép các agent AI lý luận, tự động hóa và hành động với độ tin cậy cao hơn.
Mở rộng tích hợp cho các kịch bản AI Agent
Fabric IQ đang trở thành lớp bối cảnh kinh doanh dùng chung cho các agent, Copilot và quy trình vận hành, bất kể chúng được xây dựng ở đâu. Các cập nhật mới tập trung vào việc mở rộng khả năng tích hợp này.
Kết nối agent bên ngoài với Ontology MCP
Với việc hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), các lập trình viên có thể kết nối các agent và công cụ bên ngoài với Ontology. Điều này giúp các trải nghiệm AI dễ dàng được grounding (neo vào nguồn dữ liệu đáng tin cậy) vào các thực thể kinh doanh, mối quan hệ và ánh xạ dữ liệu đã được quản trị. Bối cảnh Ontology giờ đây có thể được cung cấp cho GitHub hoặc các hệ thống AI bên ngoài khác.
Ontology là nguồn kiến thức cho Foundry IQ
Thông qua tích hợp với Foundry IQ, các agent trong Foundry có thể tái sử dụng Ontology như một nguồn kiến thức để cung cấp các câu trả lời đáng tin cậy hơn, nhận biết bối cảnh kinh doanh và dựa trên một góc nhìn dữ liệu có ngữ nghĩa phong phú và được quản trị.
Xây dựng Copilot tùy chỉnh với Copilot Studio
Đối với các nhà phát triển low-code, Copilot Studio giờ đây có thể hưởng lợi trực tiếp từ bối cảnh vận hành phong phú do Ontology cung cấp. Tích hợp này được kích hoạt thông qua Agent 365, mang lại khả năng quản trị và quan sát cấp doanh nghiệp cho các agent dựa trên Ontology.
Thông tin chuyên sâu có thể hành động với Operations Agent
Với Operations Agent trong Fabric, Ontology giúp giám sát các mục tiêu kinh doanh, phát hiện các thông tin chuyên sâu và đề xuất các hành động dựa trên các loại thực thể và mối quan hệ của Ontology.
Cùng với nhau, các tích hợp này giúp các nhóm định nghĩa bối cảnh kinh doanh một lần trong Fabric IQ và tái sử dụng nó trên một loạt các agent và trải nghiệm vận hành.
Tăng tốc mô hình hóa và quản trị
Loạt cập nhật này cũng giới thiệu các cải tiến giúp mô hình hóa Ontology nhanh hơn và linh hoạt hơn, đồng thời tăng cường khả năng quản trị. Kiểm soát truy cập cấp độ mục (Item-level access control) cho phép các tổ chức xác định ranh giới quyền truy cập với độ chi tiết cao hơn, điều này đặc biệt quan trọng trong các môi trường được quản lý chặt chẽ. Các cải tiến về trải nghiệm người dùng (UX) và hiệu năng truy vấn cũng giúp các nhóm quản lý các mô hình Ontology lớn và phức tạp một cách hiệu quả hơn.
Graph in Fabric chính thức phát hành (GA)
Microsoft cũng thông báo Graph in Fabric đã được phát hành chính thức (GA). Tính năng này mang mô hình hóa dữ liệu ưu tiên mối quan hệ (relationship-first) vào nền tảng, giúp bối cảnh kinh doanh được mô hình hóa một cách tường minh thay vì suy luận. Graph cho phép lý luận xác định trên các đường dẫn, sự phụ thuộc và tác động lan truyền giữa khách hàng, nhà cung cấp và các thực thể khác.
Được xây dựng trực tiếp trên OneLake, hỗ trợ tiêu chuẩn GQL và tích hợp bảo mật, quản trị thống nhất của Fabric, Graph đóng vai trò là một trong những lớp thực thi cho Fabric IQ Ontology. Đây là nền tảng cho phép các agent AI lý luận nhất quán trên các lĩnh vực kinh doanh được kết nối, từ chuỗi cung ứng, điều tra gian lận đến trí tuệ khách hàng và an ninh mạng.
Mở rộng vào Microsoft 365 Copilot và GitHub Copilot
Fabric IQ cũng đang mở rộng sang Microsoft 365 Copilot và GitHub Copilot CLI. Điều này cho phép các agent truy cập dữ liệu đã được quản trị trong Fabric (bắt đầu với báo cáo Power BI và semantic model) để biến thông tin chuyên sâu thành hành động. Người dùng có thể phát hiện thay đổi trong các chỉ số quan trọng, tạo cập nhật và kích hoạt các bước tiếp theo ngay trong quy trình làm việc của họ.
Thông qua Agent Skills for Fabric, các công cụ của Fabric IQ có thể truy cập được qua GitHub Copilot CLI, đưa bối cảnh ngữ nghĩa đã được quản trị trực tiếp vào terminal. Điều này giúp các nhóm nhận được câu trả lời dựa trên dữ liệu Fabric ngay trong luồng công việc của họ, giảm thiểu sự qua lại và tăng tốc các quyết định dựa trên dữ liệu.
