Ngày 16/01/2025, Microsoft đã công bố một lộ trình chiến lược dành cho các Giám đốc Marketing (CMO), giúp họ tận dụng AI không chỉ để thử nghiệm mà còn để tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Lộ trình này gồm ba giai đoạn “Mua – Mở rộng – Xây dựng” (Buy-Extend-Build), hướng dẫn doanh nghiệp tích hợp sâu AI vào các quy trình cốt lõi như sáng tạo nội dung và tương tác khách hàng để tối ưu chi phí và thúc đẩy tăng trưởng.
AI, bao gồm các công cụ như copilot, agent và trợ lý ảo, đang trở thành công cụ cơ bản cho các nhà tiếp thị. Tuy nhiên, để tạo ra tác động kinh doanh lớn hơn, các CMO cần nhúng AI sâu hơn vào quy trình của tổ chức và trên nhiều phòng ban. Đây là một nhiệm vụ đòi hỏi tầm nhìn và chiến lược dài hạn.
Lộ trình AI mới cho CMO: Mua – Mở rộng – Xây dựng
Microsoft đề xuất một lộ trình gồm ba giai đoạn (Buy-Extend-Build) để các CMO có thể điều chỉnh các khoản đầu tư AI phù hợp với kết quả kinh doanh, từ việc áp dụng cơ bản đến chuyển đổi toàn diện.
Giai đoạn 1: Mua (Buy)
Giai đoạn “Mua” mang lại hiệu quả hoạt động nhanh chóng thông qua các giải pháp có sẵn, không cần tùy chỉnh. Đây là bước đệm quan trọng, giúp nhân viên làm quen với việc sử dụng AI. Các công cụ như Microsoft 365 Copilot giúp giảm bớt các công việc thủ công, giải phóng sức sáng tạo cho đội ngũ marketing.
Phân tích gần đây của chúng tôi cho thấy nhân viên đang tiết kiệm được ít nhất 15 phút, nếu không muốn nói là 30 phút mỗi ngày bằng cách sử dụng Copilot. Chúng tôi đang chứng kiến một sự thay đổi đáng kể trong cách họ sử dụng công nghệ, dành ít thời gian hơn cho các cuộc họp, email, cuộc gọi hoặc trò chuyện, và dùng thời gian đó để tập trung vào công việc chuyên sâu mà không bị gián đoạn và để đầu tư vào đội nhóm của mình.
– Kate Slade, Director of Emerging Technology Enablement, dentsu
Giai đoạn 2: Mở rộng (Extend)
Khi doanh nghiệp trưởng thành hơn trong việc ứng dụng AI, họ cần tích hợp các công cụ AI tạo sinh, dữ liệu nội bộ và các mô hình từ Microsoft hoặc mã nguồn mở để xây dựng các giao diện người dùng trực quan và dịch vụ cá nhân hóa mang đậm dấu ấn thương hiệu. Giai đoạn này cho phép các nhà tiếp thị mang lại trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc hơn và đo lường hiệu suất chính xác hơn. Thành công ở giai đoạn này đòi hỏi việc training và fine-tuning mô hình AI liên tục, cũng như duy trì dữ liệu chất lượng cao và phù hợp.
Giai đoạn 3: Xây dựng (Build)
Ở giai đoạn cuối cùng, các thương hiệu có thể khai phá tiềm năng tăng trưởng cao nhất bằng cách tái định nghĩa hoàn toàn các quy trình kinh doanh. Điều này đòi hỏi các mô hình AI tiên tiến, quản lý thay đổi, tái đào tạo kỹ năng và các mô hình vận hành mới. Các giải pháp ở giai đoạn này tận dụng các công cụ mạnh mẽ như Microsoft Azure OpenAI và các vòng lặp phản hồi dữ liệu tự động từ nhiều kho chứa khác nhau. Bằng cách liên kết dữ liệu vận hành (như doanh số, tồn kho) với hệ thống marketing và insight khách hàng, giai đoạn “Xây dựng” tạo ra một lợi thế cạnh tranh kép, cho phép doanh nghiệp liên tục mở rộng và phát triển cùng AI.
Ứng dụng thực tiễn: Sáng tạo nội dung và trải nghiệm mua sắm
Sản xuất nội dung linh hoạt: Các CMO có thể hình dung việc giao cho một trợ lý AI thực hiện các quy trình phức tạp một cách tự chủ—từ tự động gắn thẻ metadata đến thay đổi nền cho một quảng cáo hiển thị. Ví dụ, Sitecore đang hợp tác với Microsoft để hỗ trợ Nestlé trong việc đồng sáng tạo một AI Brand Assistant. Công cụ này giúp đơn giản hóa việc truy cập kiến thức về thương hiệu và danh mục, đảm bảo tất cả các sản phẩm do AI tạo ra—từ bảng màu, thông điệp đến xu hướng thị trường—đều nhất quán và trung thực với thương hiệu.
Trải nghiệm mua sắm với AI hội thoại: Thương mại điện tử đang được tái định hình nhờ các agent AI hội thoại. Theo nghiên cứu của Accenture, khoảng 51% người tiêu dùng đã sẵn sàng sử dụng các giải pháp AI hội thoại. Ví dụ, ASOS tận dụng công nghệ này để tinh chỉnh các đề xuất sản phẩm và cung cấp trải nghiệm siêu cá nhân hóa như AI Stylist. Trải nghiệm này được xây dựng trên Azure OpenAI, giúp khách hàng khám phá phong cách mới thông qua một giao diện hội thoại dễ sử dụng.
Để thành công, các vòng lặp phản hồi dữ liệu liên tục là rất quan trọng. Các giải pháp AI hoạt động tốt nhất khi được làm giàu bằng dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống liên chức năng. Cách tiếp cận này thường đòi hỏi một nền tảng dữ liệu hợp nhất như Microsoft Fabric, đảm bảo dữ liệu được tổng hợp trong một lớp duy nhất và cung cấp cho các mô hình AI theo thời gian thực.
Ba bài học cho các CMO
- Nghĩ lớn: Đừng chỉ dừng lại ở việc tự động hóa các tác vụ nhỏ—hãy tái tưởng tượng toàn bộ quy trình để khai phá giá trị lớn hơn từ các khoản đầu tư. Hợp tác chặt chẽ với bộ phận IT để tạo ra các bánh đà dữ liệu (data flywheels) cho tương lai.
- Hợp tác sớm và thường xuyên: Đảm bảo sự đồng thuận trong ban lãnh đạo và với các đối tác bên ngoài để thúc đẩy việc áp dụng và tối đa hóa kết quả.
- Đổi mới là một quá trình lặp lại: Thành công với AI không phải là một sự kiện diễn ra một lần—đó là một hành trình học hỏi và tinh chỉnh liên tục.
Các CMO hành động nhanh chóng sẽ nắm bắt được lợi thế của người đi đầu trong kỷ nguyên marketing được vận hành bởi AI. Bằng cách tư duy lại các quy trình tốn nhiều nguồn lực như sáng tạo nội dung và tương tác khách hàng cá nhân hóa, các thương hiệu có thể khai phá hiệu quả mới, mang lại các tương tác ý nghĩa và đạt được thành công lâu dài.
