Microsoft đã chính thức phát hành (GA) bộ công cụ OneLake cho Microsoft Copilot for Microsoft Fabric (MCP), cho phép các agent AI tương tác trực tiếp với dữ liệu trong OneLake bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì phải thao tác thủ công qua giao diện, giờ đây các nhà quản lý dữ liệu, kỹ sư và chuyên viên phân tích có thể yêu cầu agent AI tự động hóa các tác vụ như kiểm kê, tài liệu hóa và kiểm tra tình trạng dữ liệu, giúp tăng tốc đáng kể hiệu suất công việc.
Ví dụ, chỉ với một câu lệnh duy nhất như “Tài liệu hóa những gì có trong House Price Open Mirror trong workspace UK Property Data của tôi”, agent AI có thể tự mình tìm kiếm workspace, khám phá schema của bảng, lập bản đồ cấu trúc lưu trữ và đánh giá tình trạng của database mà không cần viết code hay thực hiện bất kỳ cú nhấp chuột nào.
Trong ví dụ trên, agent AI đã tự động điều hướng từ workspace đến item, schema của bảng và các file vật lý, linh hoạt chuyển đổi giữa các API bảng và API file. Nó cũng đọc các file giám sát để kiểm tra tình trạng sao chép và đo kích thước file để đánh giá mức độ tối ưu hóa. Tất cả đều diễn ra thông qua một cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên.
OneLake MCP hoạt động như thế nào?
Nền tảng của tính năng này là kiến trúc mở của Microsoft Fabric. Mọi item trong Fabric — từ lakehouse, mirrored database, cho đến KQL database và semantic model — đều lưu trữ dữ liệu trong OneLake dưới các định dạng mở. Điều này cho phép một bộ công cụ duy nhất là MCP có thể khám phá và tương tác với tất cả.
Bộ công cụ OneLake kết nối với data plane của tenant, hoạt động dựa trên danh tính Azure và quyền truy cập Fabric hiện có của người dùng. Điều này đảm bảo agent AI chỉ có thể truy cập những gì người dùng được phép truy cập. Bộ công cụ bao gồm 19 lệnh, bao quát các chức năng:
- File system APIs: Dùng để duyệt, đọc và ghi file.
- Table APIs: Dùng để khám phá schema và metadata của bảng.
- Workspace và Item discovery: Giúp các agent tự định vị trong môi trường Fabric.
Lợi ích cho doanh nghiệp
Việc tích hợp agent AI với OneLake qua MCP mang lại lợi ích thiết thực cho nhiều vai trò trong doanh nghiệp:
- Quản trị viên dữ liệu: Có thể yêu cầu agent kiểm kê mọi item trong một hoặc nhiều workspace chỉ bằng một câu lệnh, thay vì phải duyệt qua từng mục trên portal.
- Kỹ sư dữ liệu: Có thể kiểm tra mức độ tối ưu hóa của các bảng trên nhiều lakehouse một cách nhanh chóng.
- Chuyên viên phân tích: Có thể khám phá một dataset lạ mà không cần viết bất kỳ câu truy vấn nào.
- Lập trình viên: Có thể tự động hóa các quy trình quản lý dữ liệu phức tạp.
Nhìn chung, OneLake MCP giúp chuyển đổi các tác vụ quản lý dữ liệu từ việc nhấp chuột thủ công sang các cuộc hội thoại tự động và hiệu quả, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót.
Bắt đầu sử dụng
Để bắt đầu, người dùng chỉ cần sử dụng xác thực Azure thông qua lệnh az login và đảm bảo có quyền truy cập vào các workspace Fabric cần khám phá. Các công cụ này hoạt động dưới quyền truy cập Fabric hiện có của bạn, do đó không cần cấp thêm vai trò nào ngoài các quyền truy cập workspace thông thường.
Microsoft khuyến khích cộng đồng chia sẻ các kịch bản sử dụng, quy trình tự động hóa hay các agent quản trị đã xây dựng bằng công cụ OneLake MCP trên kho lưu trữ GitHub để cùng nhau định hình các tính năng trong tương lai.
