Các nhà sản xuất đang chịu áp lực lớn trong việc hiện đại hóa để khai thác sức mạnh của chuyển đổi AI với phương pháp ưu tiên đám mây (cloud-first). Các giải pháp AI và cloud của Microsoft đang giúp nhiều doanh nghiệp hàng đầu như BMW, Denso và Aurobay chuyển đổi các hoạt động cốt lõi, từ tinh giản thử nghiệm sản phẩm, tăng tốc R&D bằng AI tạo sinh, đến tối ưu hóa vận hành nhà máy.
Theo một báo cáo của Forrester, các lãnh đạo ngành sản xuất cho biết: “Đối thủ cạnh tranh đang vượt lên trước chúng tôi” và công ty cần tăng cường đầu tư hiện đại hóa để “cải thiện việc số hóa kinh doanh và nâng cao sự hài lòng của nhân viên cũng như khách hàng”. Một khảo sát của Infosys trên 412 công ty sản xuất và ô tô cũng cho thấy 73% không chỉ đang thực hiện các nỗ lực di chuyển lên cloud mà còn nhận thấy chúng rất hiệu quả trong việc đạt được kết quả mong muốn.
Thời điểm để hiện đại hóa sản xuất với AI đã đến
Cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0 — sự hội tụ của công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) — đang giúp giải quyết các thách thức lâu năm trong ngành sản xuất. Các doanh nghiệp tiên phong đã đạt được những kết quả ấn tượng, chẳng hạn như Emirates Global Aluminum tăng 97,5% số lượng sản phẩm được kiểm tra chất lượng, DEXIS giảm 30% nhu cầu dịch vụ tại chỗ, và Fischerwerke nâng cao tuổi thọ của các công trình xây dựng.
Rockwell Automation mô tả cơ hội hiện nay:
“Khách hàng của chúng tôi đang tìm kiếm sự giao hàng nhanh hơn, chức năng mới, giảm thời gian tạo ra giá trị và các phương thức làm việc mới… Đây là thời điểm hoàn hảo để mang sức mạnh của IT hiện đại — bao gồm cả cloud — đến sàn nhà máy.”
– Brian Shepherd, Phó Chủ tịch Cấp cao về Phần mềm và Điều khiển tại Rockwell Automation
Làn sóng chuyển đổi tiếp theo — làn sóng AI và tự động hóa — đã đến. Các doanh nghiệp đi đầu đang đạt được những kết quả kinh doanh đáng kể bằng cách tích hợp các công nghệ này vào công việc hàng ngày.
Chuyển đổi vòng đời thử nghiệm sản phẩm
BMW là một ví dụ điển hình về việc chuyển đổi kỹ thuật số vòng đời sản phẩm thông qua hiện đại hóa cloud và AI. Hãng đã gặp phải tình trạng chậm trễ do lượng dữ liệu khổng lồ từ đội xe thử nghiệm 3.500 chiếc.
- Hiện đại hóa Cloud: Để giải quyết vấn đề này, BMW đã phát triển một thiết bị ghi dữ liệu IoT kết nối với nền tảng Microsoft Azure, sử dụng Azure AI services, Azure App Service, Azure Kubernetes Service (AKS), và Azure Data Explorer. Sự kết hợp này đã xử lý được lượng lớn dữ liệu IoT, đồng thời hiện đại hóa các ứng dụng giám sát và phân tích. Kết quả là tốc độ phân phối và phân tích dữ liệu nhanh hơn 10 lần, trong khi xử lý khối lượng gấp đôi.
- Tích hợp AI: Bằng cách sử dụng Azure AI, BMW đã cho phép truy vấn dữ liệu thông qua ngôn ngữ tự nhiên, trong khi Microsoft Power BI cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu, giúp các nhà ra quyết định ở mọi vai trò kinh doanh. “Azure là bộ tăng áp để cung cấp đúng dữ liệu cho đúng người trên quy mô lớn,” Heinz Gebhart, đồng sáng tạo thiết bị ghi dữ liệu IoT của BMW, giải thích.
Tăng cường đột phá trong R&D
Denso, nhà sản xuất phụ tùng ô tô hàng đầu Nhật Bản, đã hiện đại hóa để chuẩn bị cho các ứng dụng robot tiên tiến trong thế giới thực. Mục tiêu của họ là phát triển robot giống con người, có thể hành động theo ngôn ngữ và dễ dàng sửa lỗi khi được con người chỉ ra.
“Robot thông thường là những cỗ máy không linh hoạt, hành động dựa trên các chuyển động và chỉ dẫn được lập trình sẵn. Ngược lại, chúng tôi đang phát triển công nghệ điều khiển để hiện thực hóa một robot giống con người.”
– Keitaro Minami, Trợ lý Giám đốc Dự án, Phòng Đổi mới Tự động hóa, Denso Corporation
Để làm được điều này, Denso đã tái kiến trúc chương trình điều khiển của mình để tương tác với AI tạo sinh bằng cách sử dụng Azure OpenAI, GitHub Copilot và Azure App Service. Cách tiếp cận này giúp tinh giản đáng kể quá trình phát triển và cho phép sử dụng phương pháp container để giải quyết các trường hợp sử dụng trong tương lai, nơi robot không phải lúc nào cũng có thể kết nối trực tiếp với cloud.
Tối ưu hóa vận hành nhà máy
Sau một sự thay đổi lớn trong công ty, nhà cung cấp giải pháp truyền động Aurobay cần xây dựng lại môi trường kỹ thuật số của mình, bao gồm các ứng dụng và hạ tầng vận hành các thiết bị quan trọng trên sàn nhà máy.
- Hiện đại hóa Cloud: Aurobay đã hợp tác với Microsoft để triển khai kiến trúc hybrid cloud được hỗ trợ bởi Microsoft Entra ID và Azure Arc. Việc di chuyển ban đầu này đã giúp họ quản lý tốt hơn các ứng dụng vận hành cả on-premises và trên cloud từ xa bằng Azure Virtual Machines và Azure Kubernetes Service.
“Một đội ngũ chuyên gia từ Microsoft đã giúp chúng tôi thiết lập toàn bộ Azure tenant với tất cả các landing zone, subscription và group policy, điều này rất quan trọng để thực hiện đúng ngay từ đầu.”
– Carol Wittgren, Giám đốc Tăng tốc Kỹ thuật số tại Aurobay
- Tích hợp AI: Với nền tảng phần mềm và kiến trúc mới, Aurobay đang liên tục áp dụng các phương pháp mô hình hóa và quản lý dữ liệu sáng tạo để tối đa hóa dữ liệu của mình, nâng cao năng lực với Azure AI services, Azure Machine Learning và Azure high-performance computing (HPC).
Hiện đại hóa ngành sản xuất của bạn
Các sản phẩm AI và cloud của Microsoft cung cấp các giải pháp toàn diện cho ngành sản xuất, hỗ trợ khả năng tương tác, mở rộng và hiện đại hóa. Azure cho phép các nhà sản xuất hiện đại hóa hiệu quả đồng thời giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích từ các công cụ do AI cung cấp.
