Theo một báo cáo ngành do Microsoft công bố, 80% các nhà sản xuất đang khám phá tiềm năng của AI. Trọng tâm của ngành đang dịch chuyển từ việc thử nghiệm các dự án thí điểm sang triển khai AI một cách chiến lược để mang lại giá trị kinh doanh thực sự và đảm bảo lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng.
Báo cáo “Trí tuệ nhân tạo trong Sản xuất Chế biến: Chuẩn bị cho một Tương lai AI” cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách các nhà sản xuất ưu tiên công nghệ và vai trò của AI trong bức tranh tổng thể.
Việc ứng dụng AI đang tăng tốc và bước vào giai đoạn mới
AI đang tạo ra sức hút thực sự trong ngành sản xuất chế biến. Dựa trên các khoản đầu tư vào Internet of Things (IoT), tự động hóa và các hệ thống kiểm soát quy trình tiên tiến, các nhà sản xuất hiện tập trung vào cách AI có thể thúc đẩy việc ra quyết định trên toàn doanh nghiệp và tạo ra giá trị lâu dài. Câu hỏi giờ đây không còn là “liệu có nên theo đuổi AI hay không” mà là “làm thế nào để bắt đầu một cách hiệu quả và tạo ra tác động có thể đo lường được”.
Khi các nhà sản xuất chuyển từ các chương trình thí điểm sang triển khai rộng rãi hơn, cơ hội không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa cấp tác vụ. AI đang cho phép ra quyết định dự đoán theo thời gian thực trong các lĩnh vực vận hành, nghiên cứu và phát triển (R&D), và chuỗi cung ứng — mở khóa những giá trị mà các hệ thống cũ không thể tự mình mang lại. Theo Microsoft, rào cản lớn nhất đối với generative AI không phải là công nghệ, mà là việc chuẩn bị dữ liệu đúng cách. Giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng AI phụ thuộc vào nền tảng dữ liệu vững chắc, dựa trên dữ liệu và bối cảnh của doanh nghiệp, với sự định hướng kinh doanh rõ ràng.
AI hỗ trợ các ưu tiên kinh doanh thực tế
AI đang giúp các nhà sản xuất giải quyết hai trong số các ưu tiên kinh doanh hàng đầu của họ: cải thiện hiệu quả vận hành và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Bằng cách giảm lãng phí, tối thiểu hóa thời gian chết và tối ưu hóa sản lượng, các thông tin chi tiết do AI cung cấp cho phép cải tiến vận hành một cách có mục tiêu. Trí tuệ dữ liệu tương tự cũng thúc đẩy R&D, tăng tốc thời gian ra mắt thị trường (time-to-market), và khám phá các cơ hội mở rộng thị trường và khác biệt hóa kinh doanh.
Một ví dụ điển hình là một công ty hóa chất toàn cầu đã báo cáo rằng AI giúp họ giảm thời gian đưa các cải tiến phân tử ra thị trường từ 6 tháng xuống chỉ còn 6 đến 8 tuần — một minh chứng mạnh mẽ về cách đổi mới vận hành có thể chuyển thành tăng tốc kinh doanh.
Các trường hợp sử dụng AI với tác động kinh doanh rõ rệt
Báo cáo của Microsoft chỉ ra các trường hợp sử dụng thực tế nơi AI đang mang lại kết quả có thể đo lường được, không chỉ là cải tiến kỹ thuật mà là chuyển đổi kinh doanh. Các nhà lãnh đạo ngành đang áp dụng AI trong các lĩnh vực như:
- Tối ưu hóa quy trình
- Bền vững, hiệu quả năng lượng và giảm thiểu chất thải
- Nghiên cứu và phát triển (R&D)
- Bảo trì dự đoán và phân tích
Việc áp dụng đang mở rộng nhanh chóng: 80% nhà sản xuất được khảo sát đang sử dụng hoặc có kế hoạch áp dụng generative AI. Các giải pháp này đang thúc đẩy sự thay đổi ở mọi cấp độ của tổ chức — từ hoạt động ở tuyến đầu đến việc ra quyết định của ban quản lý.
Một nhà sản xuất cao su và nhựa đã báo cáo những cải tiến đáng kể trong thiết kế nhựa để sản xuất hiệu quả hơn. Một công ty hóa chất khác đã đạt được giảm 90% chi phí dự báo nhu cầu và tăng tốc đáng kể việc truy xuất kiến thức — cho phép người dùng truy cập câu trả lời trong vài giây thay vì vài ngày.
Giải quyết vấn đề bảo mật và độ phức tạp
Khi ngày càng nhiều nhà sản xuất áp dụng AI, các tổ chức hàng đầu không chỉ đối mặt với thách thức mà còn xây dựng chiến lược để vượt qua chúng. Báo cáo nhấn mạnh hai lĩnh vực đòi hỏi phải lập kế hoạch kỹ lưỡng: bảo mật và độ phức tạp của hệ thống.
Bảo mật vẫn là một mối quan tâm chính. Gần một nửa số người được hỏi cho biết những lo ngại về bảo vệ dữ liệu — từ trộm cắp sở hữu trí tuệ (IP) đến tuân thủ quy định — ảnh hưởng đến quyết định áp dụng AI của họ. May mắn là, các công ty đang đầu tư vào các thực hành AI có trách nhiệm, kiến trúc bảo mật và các mô hình quản trị cho phép đổi mới mà không ảnh hưởng đến an toàn dữ liệu.
Độ phức tạp là rào cản lớn khác. Các hệ thống cũ thường thiếu khả năng tương tác và việc đưa AI vào có thể đòi hỏi phải điều chỉnh các quy trình làm việc đã có từ lâu. Tuy nhiên, nhiều nhà sản xuất đang chứng minh rằng việc hiện đại hóa là khả thi và lợi ích thu được là xứng đáng.
Xây dựng nền tảng cho tương lai AI
Việc áp dụng AI thành công đòi hỏi một khung quản trị vững chắc, tập trung vào các trường hợp sử dụng chiến lược nhất mang lại giá trị kinh doanh. Báo cáo của Microsoft đề xuất bốn bước thực tế mà các nhà sản xuất hàng đầu đang thực hiện:
- Xác định nhu cầu kinh doanh: Gắn kết các khoản đầu tư AI với các mục tiêu kinh doanh.
- Nắm bắt sự linh hoạt về cấu trúc: Hiện đại hóa cơ sở hạ tầng.
- Sắp xếp dữ liệu có trật tự: Đảm bảo chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu.
- Sử dụng AI để phát triển năng lực lao động: Đầu tư vào các kỹ năng cần thiết để duy trì sự đổi mới.
Đối với nhiều doanh nghiệp, AI không còn là một lựa chọn, mà là yếu tố cần thiết để mở khóa làn sóng hiệu quả, đổi mới và năng lực cạnh tranh tiếp theo.
Để tìm hiểu sâu hơn về nghiên cứu, đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp và thực hiện bước tiếp theo trong hành trình chuyển đổi nhờ AI, các nhà lãnh đạo có thể tham khảo báo cáo đầy đủ Trí tuệ nhân tạo trong Sản xuất Chế biến của Microsoft.
