Các doanh nghiệp sản xuất ngày nay đang đối mặt với áp lực từ nhiều phía: khách hàng yêu cầu sản phẩm tùy chỉnh giao nhanh hơn, chuỗi cung ứng toàn cầu vẫn khó lường. Trong bối cảnh đó, việc đưa ra quyết định thông minh hơn bằng dữ liệu thời gian thực và AI là yếu tố sống còn. Dẫn đầu sự thay đổi này là các “Frontier Firms” (Doanh nghiệp Tiên phong) – những công ty không chỉ sử dụng AI như một công cụ mà còn tái cấu trúc toàn bộ mô hình kinh doanh để phát triển trong kỷ nguyên AI.
Lộ trình rõ ràng hơn phía trước
Nhiều nhà sản xuất vẫn đang vật lộn với các vấn đề cơ bản như thiết bị cũ, dữ liệu phân tán, quy trình thủ công và thiếu hụt nhân lực có kỹ năng. Nhận thấy điều này, Microsoft đã hợp tác với IDC để tạo ra Lộ trình trưởng thành cho các nhà sản xuất để ứng dụng Vận hành được hỗ trợ bởi AI. Đây là một công cụ đánh giá ngắn gọn, cung cấp báo cáo tùy chỉnh và điểm chuẩn, cho thấy vị trí hiện tại của doanh nghiệp và các bước cần thực hiện tiếp theo.
Câu chuyện thực tế, kết quả thực tế
Microsoft đang chứng kiến những nỗ lực chuyển đổi từ các khách hàng đang phát triển cùng AI:
- Sandvik đang tư duy lại cách sản xuất sản phẩm với Microsoft AI.
- Textron Aviation đang sử dụng các giải pháp Microsoft Azure AI để bảo trì máy bay nhanh hơn và thông minh hơn.
- Husqvarna Group đang tăng cường hiệu quả với Microsoft Azure Adaptive Cloud và đã đưa AI tạo sinh vào nhà máy.
Các đối tác của Microsoft cũng đang góp phần. Siemens đang hợp tác với Microsoft để giúp các nhà sản xuất tự động hóa và mở rộng quy mô AI, trong khi Sight Machine đang đưa agentic AI (AI có khả năng tự chủ hành động) vào nhà máy, giúp người vận hành giải quyết vấn đề và ra quyết định tốt hơn trong thời gian thực.
Những rào cản thường gặp
Đối với hầu hết các nhà sản xuất, một vài thách thức liên tục xuất hiện:
- Dữ liệu bị kẹt trong các silos hoặc hệ thống cũ.
- Các workflow thủ công không thể theo kịp nhu cầu.
- Lỗ hổng bảo mật khi nhà máy kết nối nhiều máy móc hơn với hệ thống IT và cloud.
- Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng số.
- Độ phức tạp ngày càng tăng khi dòng sản phẩm mở rộng và thay đổi nhanh hơn bao giờ hết.
Các Doanh nghiệp Tiên phong đối mặt trực tiếp với những thách thức này. Họ phá vỡ các data silos, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng, tăng cường bảo mật, nâng cao kỹ năng cho nhân viên và làm cho dữ liệu trở nên dễ sử dụng hàng ngày.
Mô hình trưởng thành hoạt động như thế nào?
Mô hình MaturityScape năm giai đoạn của IDC cho Vận hành dựa trên dữ liệu chỉ ra cách tiến lên từng bước. Sự tiến bộ diễn ra đồng thời trên ba lĩnh vực: dữ liệu, công nghệ và con người.
- Dữ liệu: AI tốt bắt đầu từ dữ liệu sạch, đáng tin cậy và được tổ chức tốt. Nhiều nhà sản xuất cần phá vỡ các silos và xây dựng một nguồn chân lý duy nhất. Một nền tảng cloud giúp giữ mọi thứ được kết nối, an toàn và sẵn sàng cho AI.
- Công nghệ: Khi dữ liệu đã sẵn sàng, đã đến lúc số hóa, kết nối và tự động hóa. Các công ty thông minh chọn các trường hợp sử dụng có ý nghĩa—như bảo trì dự đoán hoặc kiểm tra chất lượng—và xây dựng từ đó. Bảo mật phải là một phần của mọi bước.
- Con người và quy trình: Công nghệ tốt nhất cũng không có giá trị nếu không có người sẵn sàng sử dụng nó hiệu quả. Lãnh đạo cần đi đầu trong sự thay đổi, kết nối IT và vận hành, và xây dựng các đội ngũ kết hợp giữa các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia nhà máy.
Từ thí điểm đến triển khai quy mô lớn
Nhiều nhà sản xuất chạy các dự án pilot nhưng bị mắc kẹt. Các Doanh nghiệp Tiên phong thì liên tục tiến lên. Họ có một lộ trình rõ ràng, ghi nhận các chiến thắng nhanh chóng và tập trung vào bức tranh lớn hơn. Nhiều doanh nghiệp thành lập một center of excellence (trung tâm xuất sắc) để đảm bảo mọi thứ đi đúng hướng.
IDC dự đoán rằng trong năm 2026, gần một nửa số nhà sản xuất sẽ sử dụng AI ở quy mô lớn, mở khóa mức tăng lợi nhuận hoặc doanh thu lên tới 5%. Đối với những doanh nghiệp đạt đến mức độ trưởng thành cao nhất, các AI agent sẽ không chỉ hỗ trợ mà còn làm việc cùng con người như những đồng nghiệp kỹ thuật số đáng tin cậy.
Nên bắt đầu từ đâu?
- Chuẩn bị dữ liệu: Đánh giá những gì bạn có, khắc phục các lỗ hổng và xây dựng kỹ năng dữ liệu trong các nhóm. Chọn một dự án pilot đơn giản với giá trị rõ ràng và đảm bảo sự hỗ trợ từ lãnh đạo ngay từ sớm.
- Xây dựng trên nền tảng đó: Mở rộng cách bạn thu thập và tập trung hóa dữ liệu. Thiết lập governance (quản trị), thêm các công cụ analytics, và chia sẻ các thành công ban đầu.
- Mở rộng và tiêu chuẩn hóa: Sử dụng cloud khi hợp lý. Tiêu chuẩn hóa các công cụ và platform, đảm bảo các nhóm thực sự đa chức năng và việc ra quyết định nhanh hơn, được hỗ trợ bởi dữ liệu thực.
- Tiếp tục tiến lên: Ngay cả ở các giai đoạn trưởng thành cao hơn, hãy tiếp tục chia sẻ dữ liệu với các đối tác khi thích hợp, thử nghiệm công nghệ mới và quản trị các mô hình AI một cách có trách nhiệm.
Hướng tới tương lai
Tương lai của ngành sản xuất là thông minh, kết nối và được vận hành bởi AI. Các công ty dẫn đầu sẽ là những doanh nghiệp hoạt động như các “Frontier Firms”. Họ sẽ coi AI là một phần cốt lõi của hoạt động, không chỉ là một tiện ích bổ sung. Microsoft cam kết đồng hành cùng các doanh nghiệp trên hành trình này, như đã chứng minh qua sự hợp tác với các công ty hàng đầu như Sandvik, Textron, Husqvarna, Siemens và Sight Machine.
