Giá trị thực sự của AI trong kinh doanh đến từ đâu? Không phải từ các thử nghiệm riêng lẻ, mà từ việc tích hợp AI vào các hệ thống và công cụ mà người dùng doanh nghiệp sử dụng hàng ngày. Tại sự kiện Microsoft Build 2026, Microsoft đã công bố một loạt cập nhật quan trọng cho Microsoft Fabric, giới thiệu một hệ thống phân tích toàn diện được thiết kế cho một thế giới nơi AI không chỉ hỗ trợ mà còn có khả năng tự thực thi (agentic) trên toàn bộ tài sản dữ liệu của doanh nghiệp.
Nền tảng phân tích AI tác tử (Agentic Analytics Stack)
Microsoft định hình hệ thống phân tích agentic AI (AI tác tử – có khả năng tự lập kế hoạch và hành động) gồm bốn lớp hoạt động cùng nhau:
- Nền tảng dữ liệu (Data Engineering: Spark/Lakehouse): Giữ cho dữ liệu luôn mới, có khả năng mở rộng và truy vấn được.
- Lớp phục vụ (Serving layer – Warehouse): Cung cấp khả năng truy cập nhanh, đồng thời và được quản trị.
- Lớp ngữ nghĩa (Semantic layer – Power BI): Cho phép AI suy luận dựa trên dữ liệu và logic kinh doanh đã được quản trị.
- Lớp phân tích hội thoại (Conversational analytics layer – Power BI, Fabric data agents): Đưa thông tin chi tiết vào các công cụ mà mọi người sử dụng hàng ngày.
Các cải tiến được công bố tại Build 2026 tập trung vào việc nâng cao và tích hợp toàn diện các lớp này để các agent và người dùng nhận được câu trả lời nhanh hơn, được quản trị tốt hơn và đáng tin cậy hơn.
Data Engineering & Data Science: Nền tảng dữ liệu nhanh và thông minh hơn
Các agent AI chỉ hiệu quả khi dữ liệu phía sau chúng chất lượng. Microsoft Fabric Data Engineering đã ra mắt một loạt cập nhật giúp đẩy nhanh hiệu năng Spark, đơn giản hóa việc khám phá dữ liệu và giúp các cluster co giãn linh hoạt.
Native Execution Engine nay đã xử lý các kiểu dữ liệu phức tạp và thực thi UDF (hàm do người dùng định nghĩa) một cách tự nhiên. Điều này giúp tăng tốc các workload có cấu trúc và bán cấu trúc mà không cần thay đổi code. Thêm vào đó, tính năng Efficient Scaledown tự động giảm quy mô cluster ngay khi công việc hoàn thành, giúp loại bỏ tài nguyên tính toán nhàn rỗi và cắt giảm chi phí, đặc biệt hiệu quả với các nhu cầu sử dụng AI tăng đột biến.
Sắp tới, Lakehouse Query Explorer sẽ mang đến trải nghiệm truy vấn trực tiếp ngay trong Lakehouse, cho phép kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu khám phá, trực quan hóa và tinh chỉnh các truy vấn Spark SQL mà không cần chuyển đổi công cụ.
Fabric Runtime 2.0 hiện bao gồm Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.1 và Python 3.13, mang đến những tiến bộ mới nhất về hiệu suất, độ tin cậy và năng suất cho lập trình viên. MLflow 3 trong Fabric cũng giúp hợp lý hóa quy trình quản lý thử nghiệm và phát triển, đặc biệt cho các ứng dụng GenAI với khả năng truy vết (tracing) và theo dõi mô hình cải tiến.
Data Warehouse: Tăng tốc phân tích bằng GPU
Khi các agent AI gửi truy vấn, Data Warehouse phải phản hồi với tốc độ tương tác ở quy mô doanh nghiệp. Để đáp ứng nhu cầu này, Microsoft đã công bố tính năng thực thi truy vấn tăng tốc bằng GPU cho Fabric Data Warehouse, được xây dựng chuyên biệt cho các workload phân tích do AI điều khiển.
Theo thử nghiệm nội bộ của Microsoft, Fabric Data Warehouse tăng tốc bằng GPU mang lại hiệu năng nhanh hơn tới 7 lần so với ba nhà cung cấp data warehouse hàng đầu khác cho các workload báo cáo và ứng dụng. Lợi thế này càng tăng khi mức độ truy cập đồng thời cao.
Trải nghiệm của chúng tôi với Fabric Data Warehouse tăng tốc bằng GPU rất tuyệt vời. Khả năng này tích hợp liền mạch vào kiến trúc hiện có của chúng tôi và mang lại những cải thiện hiệu suất đáng kể trên nhiều loại truy vấn, với các workload phức tạp chạy nhanh hơn 3.4 lần ở mức độ đồng thời đơn lẻ và ổn định hơn. Khả năng này cho phép chúng tôi phục vụ lượng lớn truy vấn hiệu quả hơn, cải thiện trực tiếp khả năng phản hồi của các phân tích và báo cáo.
– Andrew Bradbrook, Director – Systems Architecture, WTW
Ngoài ra, Cache Cooldown Configurability cho phép doanh nghiệp kiểm soát trực tiếp thời gian lưu giữ dữ liệu trong cache, giúp cân bằng giữa hiệu năng và chi phí. Giao diện web của Data Warehouse cũng được thiết kế lại hoàn toàn, tích hợp Copilot ngay trong trình soạn thảo SQL để hỗ trợ người dùng.
Power BI: Nơi AI học cách suy luận theo logic kinh doanh
AI nếu không có bối cảnh ngữ nghĩa sẽ chỉ là một cỗ máy đoán mò. Power BI cung cấp lớp logic kinh doanh (measures, relationships, hierarchies) để đảm bảo các phân tích đáng tin cậy.
Agent Skills for Power BI (Preview) là một tính năng đột phá được công bố tại Build, cho phép AI xây dựng mô hình ngữ nghĩa, tạo báo cáo và lặp lại các trực quan hóa chỉ từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, thậm chí từ một ảnh chụp màn hình. Đây là một bước tiến thực sự trong việc phát triển ứng dụng phân tích một cách tự động.
Bên cạnh đó, SDK mã nguồn mở mới Rayfin cho phép các lập trình viên và agent AI xây dựng các ứng dụng dữ liệu cấp doanh nghiệp trực tiếp trên các mô hình ngữ nghĩa của Power BI một cách nhanh chóng, thay vì phải xây dựng lại logic kinh doanh và quản trị.
Fabric IQ và Data Agents: Đưa dữ liệu đến mọi người dùng
Mục tiêu cuối cùng là đưa dữ liệu đến tay người cần. Fabric IQ hiện đã tích hợp với Microsoft 365 Copilot, cho phép người dùng khám phá và nhận thông tin chi tiết từ dữ liệu có ngữ nghĩa trong Fabric và Power BI ngay trong các công cụ làm việc hàng ngày.
Đối với lập trình viên, Fabric IQ có thể truy cập thông qua GitHub Copilot CLI, cho phép họ truy vấn dữ liệu Power BI ngay trong terminal. Các Data Agent trong Fabric cũng nhận được một loạt cải tiến quan trọng:
- Hỗ trợ Service principal (Preview): Dễ dàng tích hợp agent vào các dịch vụ backend và workflow tự động.
- Khả năng quan sát (Observability) trong Microsoft Foundry (Preview): Theo dõi và gỡ lỗi agent dễ dàng hơn.
- Tích hợp với M365 Copilot (GA): Đã phát hành chính thức, đưa dữ liệu Fabric được quản trị vào trải nghiệm Copilot.
- Cải tiến NL2SQL và Code Interpreter (Preview): Giúp agent dịch ngôn ngữ tự nhiên sang SQL chính xác hơn và thực hiện các phân tích phức tạp bằng Python.
- Nâng cấp mô hình lên GPT 5.X: Cải thiện độ chính xác khoảng 20% theo các benchmark nội bộ.
- Sắp ra mắt – Hỗ trợ trực quan hóa (Preview): Cho phép người dùng biến câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thành biểu đồ trực tiếp trong trải nghiệm data agent.
Tầm nhìn toàn cảnh
Hệ thống phân tích AI tác tử không còn là một khái niệm tương lai. Nó đã hiện hữu và được tích hợp toàn diện trong Microsoft Fabric. Mỗi lớp, từ data engineering đến trải nghiệm AI, đều được thiết kế để giúp các doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, suy luận hiệu quả hơn và mang lại tác động kinh doanh thực sự với AI. Với một mô hình bảo mật và một khung quản trị duy nhất trên nền tảng OneLake, Fabric đang chuyển đổi từ phân tích như một công cụ sang một hệ thống thông minh toàn diện.
